Mobile Edits und gelöst: Multi-Room-Stitching für komplexe Immobilien
Der Juni war ein Monat voller Tests, Feld-Feedback und Engineering bei vron.one. Während Beta-Tester die Mobile App in größere, komplexere Immobilien mitnehmen, wird aus diesem Feedback echte Funktion.
Was neu ist – inklusive eines Durchbruchs beim Multi-Room-LiDAR-Scanning.
1. Projekte und Produkte unterwegs bearbeiten
Sie sollten nicht am Desktop warten müssen, um Immobiliendetails zu pflegen. Dieses Update holt zentrales Management in die iPhone-App:
- Mobile Projektbearbeitung: Namen, Adressen, Zugriffsrechte und Status direkt vom Smartphone ändern.
- Einfache Produktbearbeitung: Asset-Metadaten, räumliche Placement-Tags und Sichtbarkeit anpassen, während Sie im Raum stehen.
Erfassen, beschriften, korrigieren – ohne Laptop im Auto.
2. Das Multi-Room-Problem: Spatial Room Stitching
Apples Dokumentation legt nahe, iPhone-LiDAR könne ein ganzes Haus in einem durchgehenden Scan erfassen. Vor Ort ist das nicht die Realität. Tracking driftet, Wände verziehen sich, und ein Scan durch Türöffnungen verliert schnell an Mesh-Genauigkeit.
Wir haben aufgehört, gegen die Hardware zu kämpfen, und Spatial Room Stitching gebaut.
So funktioniert es
- Raum für Raum scannen. Jeden Bereich (Wohnzimmer, Küche, Flur, Schlafzimmer) als eigenen, genauen lokalen Scan erfassen.
- Auf der Canvas ausrichten. Im mobilen Grid-Pane Raum-Meshes nebeneinander legen.
- An Türen einrasten. Türen, Durchgänge und gemeinsame Wände als Anker nutzen, damit benachbarte Meshes präzise sitzen.
- In der Cloud vereinen. Nach dem Ausrichten merged, optimiert und exportiert das Backend ein nahtloses .glb für den Kunden-Walkthrough.
Koordinatentransformationen, Überlappungen und Drift-Korrektur darunter sind komplex. Die Feld-UX soll schnell bleiben: scannen, einrasten, senden.
Derzeit in der Beta
Multi-Room-Stitching läuft in der aktiven Beta mit ausgewählten Immobilienpartnern. Snap-Physik und Backend-Geschwindigkeit schärfen wir anhand täglichen Feedbacks.
Ein öffentlicher Release rückt näher. Danke an alle Early Tester, die vron.one in echte, unordentliche Objekte getragen haben.