Der Juli schärft Capture: Farb- vs. Graustufen-/Nur-Geometrie-Scan plus KI-Möbelentfernung in der Pipeline (Beta) – Böden ergänzen, Wände rekonstruieren, Texturen nach dem Entrümpeln flicken.
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BlogIteration Juli: Dual-Scan-Modi, Workflow-Optimierung und KI-Möbelentfernung

Iteration Juli: Dual-Scan-Modi, Workflow-Optimierung und KI-Möbelentfernung

29. Juli 2026Von VRon Team
Eine Immobilie für ein sauberes vron.one-Raummodell erfassen

Nach der Architekturarbeit im Juni ging es im Juli um den Ablauf, Randfehler und mehr Kontrolle für Maklerinnen und Makler beim Spatial Capture.

vron.one wird in leeren Wohnungen ebenso getestet wie in voll möblierten Häusern. Zwei Upgrades machen mobiles Scannen schneller und vielseitiger.

1. Flexibles Capture: zwei Scan-Modi

Nicht jeder Rundgang braucht sofort volle Textur. Sie können zwei Modi umschalten – Tempo, Dateigröße und Treue:

  • Farb-Scan: RGB-Texturen plus LiDAR-Tiefe. Für präsentationsreife Modelle, Virtual Staging und immersive Walkthroughs.
  • Graustufen / nur Geometrie: Saubere Maße und Struktur-Mesh, ohne Farbtexturen. Für schnelle Grundrisse, grobe Layouts und High-Speed-Scans bei wenig Licht.

Farbe, wenn die kaufende Person den Raum begehen soll. Geometrie, wenn Sie heute die Knochen der Immobilie brauchen.

2. KI-Möbelentfernung (Beta)

Gewünscht war eine leere Fläche: kein Mieter-Chaos, kein Dekor, kein sperriges Staging. Diesen Monat liegt ein Schalter AI Furniture Removal in der Scan-Pipeline.

Ein großes Feature hinter den Kulissen

3D-Objekte zu entfernen heißt nicht, ein Mesh zu verstecken. Das Modell muss verdeckte Fußböden ergänzen, zugestellte Wandgeometrie rekonstruieren und Texturen flicken, wo Sofa und Tisch standen.

Diese Synthese ist teuer und empfindlich. Deshalb testen wir mit Early-Beta-Partnern hart: weniger Artefakte, schärfere Kantenerkennung.

Ausblick

Wir schärfen weiter anhand täglicher Feldberichte. Danke an alle, die Scan-Logs schicken, Multi-Room-Setups prüfen und das Backend diesen Sommer belasten.

Einen schönen Sommer vom vron.one-Team.